Dados e receita

GA4 ou CRM: qual número usar em cada decisão?

O marketing chega com um número de leads, o comercial chega com outro, e a reunião vira briga de planilha. Dá para sair disso combinando qual número vale para cada decisão e explicando a diferença em vez de forçar os dois a bater.

Capa com a pergunta “Qual número vale para cada decisão?” e três cartões que ligam páginas e caminhos ao Analytics, leads aceitos e receita ao CRM, e o que orienta os lances às conversões da mídia paga.

O GA4 mostra uma quantidade de leads na semana, o CRM mostra outra, e cada lado da mesa defende o seu. Antes de perguntar qual dos dois está errado, eu perguntaria qual número foi combinado para a decisão que está em pauta.

Para avaliar páginas e caminhos no site, eu olharia o GA4. Para leads aceitos, oportunidades e receita registrada, o CRM. E se a dúvida for o que está orientando os lances, eu conferiria as conversões configuradas no Google Ads. Cada fonte sustenta uma decisão diferente, desde que a medição de cada uma esteja em ordem, e a diferença entre elas pede explicação, sem a meta de chegar a zero.

Combine a referência antes de cobrar o resultado

O caminho que eu seguiria começa pela decisão e só depois vai aos relatórios, porque quem abre o relatório primeiro acaba procurando um total para defender. Ajuda lembrar que um envio de formulário e uma oportunidade comercial podem chegar à mesma reunião com o nome de “lead”, só que são momentos bem diferentes da venda. O quadro abaixo deixa esse acordo por escrito.

DecisãoFonte de referênciaLimite
Qual página ou caminho no site merece investigação?GA4Mostra interações observadas no site. Sozinho, não confirma qualidade comercial.
Quantos leads foram aceitos pelo comercial?CRMExige um critério de aceitação definido e registros atualizados.
Quantas oportunidades avançaram e qual receita foi registrada?CRMDepende da etapa e da data consideradas. Venda registrada e dinheiro recebido precisam aparecer separados.
Qual ação está orientando os lances?Conversões configuradas no Google AdsPerguntar ao time qual ação foi escolhida e o que ela representa: envio de formulário é bem diferente de venda confirmada.
Por que as contagens de entrada divergem?Conciliação entre GA4 e CRMComparar os totais mostra que a diferença existe, mas não diz de onde ela vem.

Só que esse acordo tem condição. Se o CRM está desatualizado, peça a correção antes de decidir em cima dele. Se o evento do GA4 não representa a ação que você quer medir, a contagem dele também precisa de revisão. A referência escolhida só serve se estiver medindo exatamente o que você vai cobrar.

Separe evento principal, conversão e aceite comercial

No GA4, o time escolhe a interação que importa e a marca como evento principal, conforme a definição de evento principal do Google. Essa marcação conta do dia em que foi feita para a frente, sem alterar o histórico, o que pesa se ela mudou no meio do período que você está comparando. O aceite pelo comercial segue outro critério, e por isso um evento marcado não comprova que aquele contato virou oportunidade ou venda.

Quando o recurso está liberado na propriedade, dá para criar a partir desses eventos as conversões que o Google Ads usa para definir lances. Elas aparecem no próprio Ads ou na seção Publicidade do Analytics, mas não nos relatórios padrão do Analytics, segundo a mesma fonte. Antes de comparar duas telas, eu confirmaria o que cada uma está contando, porque parte da divergência pode estar só nessa definição.

Distribuir crédito entre canais é outra conversa. O GA4 trabalha com atribuição baseada em dados e com modelos de último clique, e na atribuição baseada em dados as conversões podem ser reatribuídas por até sete dias depois de acontecerem, segundo a documentação de atribuição do Google. Isso mexe na leitura por canal, mas não explica por que um registro está faltando no CRM.

Concilie uma semana fechada para localizar as diferenças

O exercício que eu pediria ao time é simples de descrever: pegar uma semana já encerrada e contar, nos mesmos dias e no mesmo fuso, os envios de formulário no GA4 e os registros criados no CRM. Eu manteria separados o momento do envio e o da criação do registro, porque uma data diferente pode empurrar a entrada para outra semana.

Diagrama em três etapas: contar envios de formulário no Analytics e registros criados no CRM nos mesmos dias, classificar cada diferença com evidência entre seis causas ou como sem explicação, e levar cada causa confirmada a uma correção ou documentação com responsável.
Conciliação de uma semana fechada, da contagem à causa com responsável. Diagrama ilustrativo, sem dados de cliente.
  • Definir qual formulário entra na análise e qual evento deveria representar o envio concluído. Os totais originais das duas fontes ficam guardados, sem ajuste.
  • Investigar cada diferença dentro destas causas: duplicidade, teste ou spam, entrada por telefone ou WhatsApp, data registrada diferente, evento disparado sem envio e visitante não observado pelo GA4.
  • Apresentar evidência para cada classificação. O que ainda não puder ser demonstrado fica marcado como “sem explicação”.
  • Ligar cada causa confirmada a uma ação e a um responsável. Falha de medição pede correção, e diferença de cobertura pede documentação.

O seu papel é cobrar a explicação, e a investigação fica com o time. Se só existirem totais agregados, talvez não dê para casar registro por registro, e aí a limitação fica escrita no relatório. Se a conversa incluir crédito por canal, eu esperaria passar a janela de sete dias de reatribuição antes de fechar essa parte.

Uma diferença pequena pode esconder problemas dos dois lados

Num exemplo hipotético, o GA4 mostra 40 eventos de envio e o CRM tem 43 registros criados na semana. A investigação confirma cinco eventos repetidos e dois testes que não geraram registro no CRM. Sobram 33 envios que batem com registros.

Os outros dez registros do CRM têm causas diferentes: seis chegaram por telefone ou WhatsApp, dois vieram de envios da semana anterior e dois correspondem a envios que o GA4 não observou. Quem olhasse só os totais veria uma diferença de três e daria o assunto por encerrado, sem notar os desvios nas duas direções. Esse é o ponto do exemplo, que não serve como referência de margem aceitável.

Leve uma regra de decisão para a próxima reunião

Mais adiante, o GA4 permite importar dados externos, inclusive exportados do CRM, para juntar à análise o que acontece fora do site. Só que importar não resolve diferença de significado nem dispensa a conciliação. Antes de juntar mais dados, eu esclareceria os que já estão na mesa.

Na próxima reunião, use o quadro para combinar a referência de cada decisão e peça a conciliação de uma semana fechada. As divergências que ainda não têm explicação continuam visíveis, cada uma com alguém responsável por apurar até o encontro seguinte. Assim você cobra correção a partir da causa, sem exigir que dois sistemas que medem coisas diferentes mostrem o mesmo número. Se a pergunta seguinte for sobre mídia, a próxima leitura é Google Ads para SaaS B2B.